Minitab(統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析軟件)v21.1免費版

Minitab提供了一些工具，供您在遇到最棘手的業(yè)務問題時用來分析數(shù)據(jù)并找出有意義的解決方案。Minitab 19 提供統(tǒng)計分析、可視化分析、預測式分析和改進分析來支持數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策。無論是否具備統(tǒng)計背景知識，Minitab 都可以通過其易于使用的軟件或統(tǒng)計專家支持網(wǎng)絡幫助企業(yè)更好地預測結(jié)果、設(shè)計更出色的產(chǎn)品并創(chuàng)造更美好的未來。

軟件介紹

無縫的數(shù)據(jù)準備

僅需單擊導入，即可自動完成數(shù)據(jù)準備。直觀的菜單選項可用于排序、堆疊、轉(zhuǎn)置數(shù)據(jù)并對其進行重新編碼。

輕松展示演示文稿

將圖形和輸出結(jié)果直接導出到 Microsoft Word 或 PowerPoint，從而輕松創(chuàng)建演示文稿并共享結(jié)果。

發(fā)現(xiàn)和探索

查看當前和過去的數(shù)據(jù)以找出趨勢和模式。揭開變量之間的隱藏關(guān)系。使用 Minitab 數(shù)據(jù)分析軟件來識別能夠回答最具挑戰(zhàn)性的問題的重要因素。

描述性統(tǒng)計和推理性統(tǒng)計

即便是非統(tǒng)計專家也能輕松使用的統(tǒng)計。輕松確定分布、關(guān)聯(lián)、異常值或缺失值。

關(guān)鍵的統(tǒng)計檢驗包括：配對 t 檢驗、單比率和雙比率檢驗、正態(tài)性檢驗、卡方檢驗和非參數(shù)檢驗。

預測式分析

可深入數(shù)據(jù)內(nèi)部的高級分析和機器學習技術(shù)。

用于 Logistic 回歸、因子分析、變量聚類的工具。

可視化

展示您的發(fā)現(xiàn)的圖形輸出;散點圖、氣泡圖、箱線圖、點圖、直方圖、圖表、時間序列圖等。

在數(shù)據(jù)發(fā)生改變時對圖形進行無縫更新。使用更新的筆刷功能放大圖形的所需部分，更詳細地研究關(guān)注點。

Minitab 的“協(xié)助”

Minitab 的“協(xié)助”是內(nèi)置的交互式功能，可指導您完成整個分析，甚至還可以幫助您解釋和顯示結(jié)果。

Quality Trainer

Quality Trainer 電子學習課程(單獨出售)包括動畫課程、小測驗和動手實踐練習，可幫助您輕松學習使用 Minitab Statistical Software 的統(tǒng)計知識。

Minitab® 19

* 新增功能或改進功能

協(xié)助

測量系統(tǒng)分析

能力分析

圖形分析

假設(shè)檢驗 *

回歸

DOE

控制圖

圖形

散點圖、矩陣圖、箱線圖、點圖、直方圖、控制圖、時間序列圖等

等值線圖和旋轉(zhuǎn) 3D 圖

概率圖和概率分布圖

數(shù)據(jù)更改時自動更新圖形 *

對圖形使用筆刷以研究關(guān)注點 *

導出：TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF

基本統(tǒng)計量

描述性統(tǒng)計量

單樣本 Z 檢驗、單樣本 t 檢驗、雙樣本 t 檢驗、配對 t 檢驗

單比率檢驗和雙比率檢驗

單樣本 Poisson 率檢驗和雙樣本 Poisson 率檢驗

單方差檢驗和雙方差檢驗

相關(guān)和協(xié)方差 *

正態(tài)性檢驗

異常值檢驗

Poisson 擬合優(yōu)度檢驗

回歸

線性回歸和非線性回歸 *

二元、順序和名義 Logistic 回歸 *

穩(wěn)定性研究

偏最小二乘

正交回歸

Poisson 回歸

圖：殘差、因子、等值線、曲面等。

逐步：p 值、AICc 和 BIC 選擇標準 *

最佳子集 *

響應預測和優(yōu)化 *

方差分析

方差分析

一般線性模型

混合模型

多元方差分析

多重比較

響應預測和優(yōu)化 *

等方差檢驗

圖：殘差、因子、等值線、曲面等。

均值分析

測量系統(tǒng)分析

數(shù)據(jù)收集工作表

量具 R&R 交叉

量具 R&R 嵌套

擴展的量具重復性與重現(xiàn)性

量具運行圖

量具線性和偏倚

類型 1 量具研究

屬性量具研究

屬性一致性分析

質(zhì)量工具

運行圖

Pareto 圖

因果圖

變量控制圖：XBar、R、S、XBar-R、XBar-S、I、MR、I-MR、I-MR-R/S、區(qū)域、Z-MR

屬性控制圖：P、NP、C、U、Laney P’ 和 U’

時間加權(quán)控制圖：MA、EWMA、CUSUM

多變量控制圖：T 方、廣義方差、MEWMA

稀有事件控制圖：G 和 T

歷史/過程偏移控制圖

Box-Cox 和 Johnson 變換

個體分布標識

過程能力：正態(tài)、非正態(tài)、屬性、批處理 *

Process Capability SixpackTM

公差區(qū)間

抽樣驗收和 OC 曲線 *

試驗設(shè)計

確定性篩選設(shè)計

Plackett-Burman 設(shè)計

二水平因子設(shè)計

裂區(qū)設(shè)計

一般因子設(shè)計

響應曲面設(shè)計

混料設(shè)計

D 最優(yōu)設(shè)計和基于距離的設(shè)計

田口設(shè)計

用戶指定的設(shè)計

分析二進制響應 *

分析因子設(shè)計的變異性

修補試驗

效應圖：正態(tài)、半正態(tài)、Pareto

響應預測和優(yōu)化 *

圖：殘差、主效應、交互作用、立方、等值線、曲面、線框

可靠性/生存

參數(shù)分布分析和非參數(shù)分布分析

擬合優(yōu)度測量

確切失效數(shù)據(jù)、右刪失數(shù)據(jù)、左刪失數(shù)據(jù)和區(qū)間刪失數(shù)據(jù)

加速壽命檢驗

壽命數(shù)據(jù)回歸

檢驗計劃

閾值參數(shù)分布

可修復系統(tǒng)

多種失效模式

概率單位分析

Weibayes 分析

圖：分布、概率、故障、生存

保證分析

功效和樣本數(shù)量

用于估計的樣本數(shù)量

公差區(qū)間的樣本數(shù)量

單樣本 Z、單樣本 t 和雙樣本 t

配對 t

單比率和雙比率

單樣本 Poisson 率和雙樣本 Poisson 率

單方差和雙方差

等價檢驗

單因子方差

二水平、Plackett-Burman 和一般全因子設(shè)計

功效曲線

多變量

主成份分析

因子分析

判別分析

聚類分析

對應分析

項目分析和 Cronbach alpha

時間序列和預測

時間序列圖

趨勢分析

分解

移動平均

指數(shù)平滑

Winters 方法

自相關(guān)函數(shù)、偏自相關(guān)函數(shù)和互相關(guān)函數(shù)

綜合自回歸移動平均 (ARIMA)

非參數(shù)

符號檢驗

Wilcoxon 檢驗

Mann-Whitney 檢驗

Kruskal-Wallis 檢驗

Mood 中位數(shù)檢驗

Friedman 檢驗

游程檢驗

等價檢驗

單樣本和雙樣本、配對

2×2 交叉設(shè)計

表

卡方檢驗、Fisher 精確檢驗和其他檢驗

卡方擬合優(yōu)度檢驗

計數(shù)和交叉分組表

模擬和分布

隨機數(shù)生成元

概率密度、累積分布和逆累積分布函數(shù)

隨機抽樣

自引導和隨機化檢驗 *

宏和自定義

可自定義的菜單和工具欄

大量首選項和用戶配置文件

功能強大的腳本功能 *

特別說明

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